广州市卫生健康委关于广州市政协十三届三次会议第1025号提案答复的函

市政协十三届三次会议《关于打造医疗人工智能产业链提升创新发展核心竞争力的建议》（第1025号）提案收悉。我委高度重视，经认真研究并综合市发展改革委、市工业和信息化局、市人力资源和社会保障局等会办单位意见，现将有关办理情况答复如下：

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。医疗人工智能就是人工智能理论和技术在医疗领域的应用，具体包括智能导诊、智能问诊、智能诊疗助手、智能随访、数据智能化应用等软件方面和手术机器人、柔性可穿戴、物流机器人、智能药柜等硬件方面应用。医疗人工智能和健康医疗大数据密不可分，大数据是人工智能深度学习的基石，是人工智能技术得以应用实现的前提，对医疗人工智能产业发展起着决定性作用。你委提案分析了我市医疗人工智能产业的现状，指出了我市医疗人工智能产业存在的不足，并提出了具体的建议。对于促进落实市委、市政府提出的广州市“互联网＋健康医疗”应用走在全国前列的总要求有着重要的现实意义。我们认为，医疗人工智能产业的建设对于推进我市发展人工智能产业具有重要意义。我市一直高度重视人工智能等前沿产业发展工作。我委将以此次提案办理为契机，会同有关单位，进一步推进医疗人工智能产业的发展，促进卫生强市、健康广州建设。

一、我市医疗人工智能产业发展的基本情况

（一）政策规划等纲领性文件先行。2018年4月国务院办公厅印发的《关于促进“互联网＋医疗健康”发展的意见》（国办发〔2018〕26号）提出鼓励医疗机构运用“互联网＋”优化现有医疗服务，“做优存量”；推动互联网与医疗健康深度融合，“做大增量”，丰富服务供给，重点提出从人工智能应用等七方面推动互联网与医疗健康服务融合。近年来，我市先后印发了《广州市战略性新兴产业第十三个五年发展规划（2016－2020年）》、《广州市生物医药产业发展五年行动计划（2017－2021年）》、《广州市加快IAB产业发展五年行动计划（2018－2022年）》、《关于促进大数据发展的实施意见》等政策文件，提出以精准医疗、高端智能机器人、可穿戴设备等前沿产业作为相关医疗人工智能产业发展方向，实施创新平台建设工程，积极争取健康医疗大数据中心及产业园建设国家试点工程落户我市。

（二）实施“1＋4”人才项目。我市集聚产业领军人才“1＋4”政策文件实施两年来，面向新一代信息技术、人工智能、生物与健康、汽车、精细化工、文化创意等产业领域的企业，以“高精尖缺”为导向，共评选和支持了两批21个创业领军团队、21个创新领军团队、39名创新领军人才、18名创新创业服务领军人才、56名杰出产业人才、5988名产业高端和急需紧缺人才，截至2019年1月底发放人才绿卡5029张，为我市发展卫生健康和人工智能产业汇聚了一批优秀人才。其中工业和信息化局负责的项目中，创新领军人才有15人来自电子信息等医疗人工智能产业领域相关行业，占38．5％；产业高端和急需紧缺人才有近三成来自新一代信息技术、人工智能等相关产业领域。

（三）大力发展技工教育。深化技工院校技能人才培养模式改革，推进产教融合、校企合作，实施覆盖城乡全体劳动者的职业培训补贴制度，加快高技能人才公共实训鉴定基地建设，技能人才总量达260．9万人，其中高技能人才80万人，8名高技能人才入选国务院政府特殊津贴专家。目前，我市共有27所技工院校和1个教科研机构，其中技师学院（高级技工学校）7所、普通技工学校20所，建成6个国家级高技能人才培训基地、8个国家级技能大师工作室。各技工院校共开设12大类、128个专业、173个职业（工种），全日制在校生10．93万人，年社会培训12．62万人次，每年毕业学生3万余名。技工队伍不断壮大，为发展医疗人工智能相关产业提供了技能人才支撑。

（四）打造人才发展平台。一是打造“海交会”平台。2018海交会，推动实现办会模式、办会内容、办会效益创新升级，吸引欧美、亚非、独联体等30多个国家和地区的近4000名海外人才携带科技发展项目2000余项参会，签约落地项目29个，涉及注册资本5亿元，国内省市单位签约项目达474项，有意向来华创业发展者近80％；首次在香港设分会场，对人才、合作、招聘的吸引力、影响力明显超过往届，为广州城市发展注入了新的活力。二是打造博士后发展平台。大力支持“两站一基地”建设，全市现设立博士后工作站（流动站）、分站99个，市博士后创新实践基地98个，在站博士后人数599人。近五年累计进站培养博士后600余人，吸引300多名出站博士后来（留）穗工作。

（五）打造健康医疗大数据试点工程及产业园。2018年广州市政府与中国电子信息产业集团有限公司签署战略合作协议，在南沙投资50亿建设“健康医疗大数据中心及产业园国家试点”项目，打造健康医疗信息数据共享平台。基于建设健康医疗大数据平台的要求、我委积极推进医疗健康大数据研究和应用。一是我市依托全民健康信息平台，建立包含有电子健康档案、电子病历和全员人口信息等三大主题数据库，储存数据超过19亿条。平台已接入273家机构，包括11个区、17家市属医院、167家基层医疗机构、36家区属医院、25家省部属医院和全部公卫机构，并已与所有省部级医院签署了接入协议。二是打造全市统一的、具有公信力的预约挂号服务体系。“广州健康通”微信公众服务号、“广州健康通”APP于2014年全面启用。为居民提供“随时随地触手可及”包括检验检查报告查询、移动支付、用药智能提醒、医院导航导诊、医患互评等医疗信息化服务。三是积极打造“互联网＋智能卫健服务”。搭建卫健智能机器人服务体系，实现卫健业务和科普知识智能问答指引，有效辅助网上办事与公众咨询，打造互联网＋智能卫健服务新模式。

（六）医疗人工智能在广州的具体应用场景。一是广州市妇女儿童医疗中心于2015年启动了“咪姆熊”智能家族研发项目。其中“发热熊”为一线儿科医生提供实时的决策辅助，对手足口病、急性扁桃体炎、急性鼻咽炎、急性支气管炎等常见病的诊断准确率已超97％，诊断时间仅需2秒，大幅缓解儿科医疗资源不足的现状。“影像熊”通过人工智能技术，可智能识别肺炎的微生物感染状况，可实现肺脏的自动定位和智能分割同步进行，可判读儿童骨龄。“导诊熊”是利用AI技术，帮助诊前患者精准定位医生就医。二是广东省第二人民医院2014年10月25日正式上线广东省网络医院，成为全国首家互联网医院。通过远程影像、远程心电、在线听诊等平台，通过接诊点检查诊断设备由基层医疗机构技师釆集患者资料传送到三级医院诊断中心，经专家分析诊疗后将诊断结果，分析报告发送至基层医疗机构，降低了医疗风险，提高了诊疗效益，实现了医院资源共享。2017年，广东省第二人民医院被广东省卫生计生委授予“广东省智慧医院建设单位”。三是中山大学中山眼科中心建立了“CC－Cruiser先天性白内障人工智能平台”，于2017年4月开启“眼科人工智能诊疗”，由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗。在人工智能门诊就诊的患者，享受由人工智能机器人提供的“专家级”诊疗。CC－Cruiser经验证已达资深眼科专家的水平。目前CC－Cruiser已在3家协作医院完成临床试点应用，取得理想效果。

二、存在困难和问题

（一）医疗人工智能产业发展的法律法规及标准制度体系亟待完善。国家、省在近年来相继出台《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等重要纲领性文件，但仍未对健康医疗大数据的归属权限、开发运营、释放规则、安全保障等作出明确指引，严重制约健康医疗大数据发展。

（二）健康医疗大数据汇聚难度大。在医疗机构行政隶属分割以及不具备合理的市场化数据运营手段的情况下，难以调动各级医院依照国家政策配合全市健康医疗大数据汇聚工作。

（三）医疗大数据缺少标准化规范。缺乏通用的数据标准、技术标准、管理标准和业务标准，各医疗服务机构信息化系统形成信息孤岛，深度挖掘利用价值低。

（四）数据安全形势不容乐观。目前在数据安全、数据开发等方面存在不少灰色地带，建立完备的健康医疗行业特色的信息安全技术标准等方面还存在许多亟待解决的问题。

三、下一步措施

（一）建立健全广州健康医疗大数据应用的政策体系。《广州市人民政府办公厅关于推进健康医疗大数据应用的实施意见》于2018年12月29日正式印发。制定《广州市健康医疗大数据资源管理暂行办法》及配套的政策体系文件，探索确立健康医疗大数据的数据采集、处理、共享、开放、应用及授权运营规则，促进全社会开发利用。

（二）我市相关职能部门将继续做好政策引导、加大扶持力度，促进我市医疗人工智能产业发展。加强人工智能在医疗卫生领域的深度应用，创新智能服务体系，强化和提升广州在粤港澳大湾区中核心城市功能，建设人工智能医疗实验室，依托现有本土企业加大医疗人工智能关键技术领域投入，尽早实现产业集聚；加快产业园区建设，引进培育龙头企业，支持各区政府在现有产业园区建设人工智能产业园区，形成具有国内、国际竞争力的人工智能产业基地。

（三）着力构筑粤港澳大湾区人才高地，为医疗人工智能相关产业发展提供人才支持。加快人才体制机制改革和政策创新。出台实施“广聚英才”工程行动计划及配套文件，聚焦粤港澳大湾区建设，加大人才政策整合力度，在人才发展体制机制的关节点上进行系统谋划和改革创新。统筹抓好高层次人才队伍建设。全面实施高层次人才三份政策文件，推进“岭南英杰工程”实施，稳步落实“红棉计划”，完善人才绿卡制度，用好“海交会”平台，聚集大批海外科技人才。加强博士后工作站和基地建设，扩大高层次人才后备库。优化实施“1＋4”政策项目，聚集区块链等战略性新兴产业，加快集聚顶级科技创新创业人才及团队。

（四）实现健康广州数据资源互联互通并共享互用。突破区划、部门、行业界限和体制性障碍，实现医疗健康大数据互联互通、融合共享。重点建设完善的数据生态系统，提高数据的开放性和透明性，拓展疾病防控、妇幼保健、卫生应急、健康教育、教育培训等信息系统的功能和应用。

（五）打造健康医疗大数据产业集聚区，推动相关园区或龙头企业组织成立数据运营机构。加快推动中国电子落户南沙区，建设以健康医疗大数据为核心资产，创新应用为驱动力的运营平台。吸引各类主体共享共用健康医疗大数据资源，推动健康医疗大数据产业化落地。

（六）加强产业协同。协调组织高水平三甲医院、科研院所和人工智能企业深度合作，实现产学研政金一体化协同机制，利用人工智能技术推动健康医疗人工智能项目。

（七）建立数据安全管理责任制度。建立健全“互联网＋健康医疗”服务安全工作机制，加强医疗机构及数据管理部门平台安全防护，实施分级分类管理，防止越权使用数据，充分保障个人隐私安全及数据安全。

我委将根据《广州市健康信息化规划（2018－2020）》和《实施方案（2018－2020）》做好人工智能健康管理，利用人工智能技术实现在医疗临床辅助决策领域的深度应用，基于市平台建设智能影像诊断、智能辅助诊疗、智能语音录入、智能医疗服务机器人等创新应用，进一步拔高我市医疗服务水平，提高医疗服务效率。

专此函达。

广州市卫生健康委员会

2019年4月29日